Beteiligung an Medical Evidence AI – Phase 2 (Europa-Rollout Onkologie / Immunonkologie)

Für die zweite Ausbauphase unserer Plattform Medical Evidence AI suchen wir strategische Investoren mit einem Kapitalbedarf von 500.000 €. Medical Evidence AI ist eine KI-gestützte Plattform zur strukturierten Analyse medizinischer Daten in der Onkologie und Immunonkologie. Ziel ist es, Behandlern und Patienten eine fundierte, datenbasierte Grundlage für Therapieentscheidungen bereitzustellen. Im Gegensatz zu klassischen Start-ups verfügen wir bereits über eine operative Basis mit aktuell über 80 realen, anonymisierten Patientenfällen, die kontinuierlich wachsen und die Grundlage für eine skalierbare Datenstruktur bilden. Medical Evidence AI befindet sich an einem entscheidenden Punkt: • bestehende Datenbasis mit realen Patientenfällen• funktionierender operativer Ablauf (Diagnostik, Strukturierung, Auswertung)• steigende Nachfrage von Patienten und Behandlern Die zweite Phase dient nicht mehr der Entwicklung, sondern der gezielten Skalierung in den europäischen Markt. Internationale Plattformen wie Open Evidence zeigen das enorme Marktpotenzial datenbasierter Entscheidungsunterstützung in der Medizin. Während diese primär auf wissenschaftliche Studien zugreifen, baut Medical Evidence AI eine strukturierte Datenbasis aus realen Patientenfällen auf – kombiniert mit diagnostischen Parametern wie Immunstatus und Tumoraktivität. Damit entsteht ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil durch schwer replizierbare Datenstrukturen. • globaler Onkologiemarkt: > 300 Milliarden USD• steigende Bedeutung der Immunonkologie• zunehmender Bedarf an personalisierter Medizin• wachsender Einsatz von KI in Therapieentscheidungen • Anamnese und Therapieverlauf• Immunstatus (T-, B-, NK-Zellen, CD4/CD8-Verhältnis)• optionale Tumorzählung (zirkulierende Tumorzellen)• perspektivisch genetische und molekulare Daten • bessere Einschätzung der immunologischen Ausgangssituation• Ergänzung bestehender Therapieentscheidungen• evidenzbasierte Diskussionsgrundlagen für Behandler – direkte Anwendbarkeit im klinischen und komplementären Alltag • europäischer Rollout der Plattform• Ausbau der Datenbank (Patientenfälle)• Integration weiterer diagnostischer Module (z. B. Genetik)• technische Weiterentwicklung (Cloud, API, KI-Modelle)• Aufbau von Kooperationen mit Behandlern, Laboren und Partnern Medical Evidence AI verfolgt ein skalierbares, mehrstufiges Plattformmodell mit Fokus auf wiederkehrende Erlöse und wachsendem Datenwert. 1. Plattformmodell (B2B)• Zugang für Behandler (Subscription-Modell)• Nutzung strukturierter Auswertungen und Entscheidungsunterstützung• Integration in bestehende Praxis- und Klinikabläufe 2. Diagnostik & datenbasierte Services• strukturierte Erhebung und Auswertung patientenspezifischer Parameter• Kombination aus Immunstatus, Tumoraktivität und weiteren diagnostischen Bausteinen• kontinuierliche Erweiterung um zusätzliche Module (z. B. Genetik) 3. Datenbasierter Mehrwert• Aufbau einer einzigartigen, strukturierten Patientendatenbank• kontinuierliche Verbesserung der Auswertungsqualität durch wachsende Fallzahlen• Entwicklung eines datengetriebenen Wettbewerbsvorteils („Data Moat“) 4. Strategische Kooperationen (Skalierungsphase)• Zusammenarbeit mit Versicherungen (Therapieoptimierung, Kosteneffizienz)• Partnerschaften mit Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen• Nutzung anonymisierter Daten für Studien und Entwicklung Zielstruktur:Ein hybrides Geschäftsmodell aus Subscription, datengetriebenen Services und strategischen Partnerschaften mit hohem Skalierungspotenzial und steigenden Margen. Mit wachsender Datenbasis verschiebt sich der Wert zunehmend von der Einzelleistung hin zur Plattform und den zugrunde liegenden Datenstrukturen. Durch die bestehende Patientenbasis und die direkte Anbindung an Behandler entsteht ein kontinuierlich wachsender Datenpool. • einen erheblichen strategischen Wert• die Grundlage für Skalierung• langfristige Partnerschaften im Gesundheitsmarkt Mit jedem neu integrierten Patientenfall steigt der Datenwert der